工作内容：
1、针对需求选择合适的深度学习框架及神经网络模型，实现视频/图像目标检测、跟踪、行为识别等计算机视觉方向的需求算法实现。
2、可能涉及的研究点包括但不限于参数调优、各框架模型转换、数据增强、模型部署、性能加速优化、模型压缩等。

工作要求：
1、计算机科学、电子信息工程、数学或相关专业本科及以上；
2、熟练使用Python语言，了解C/C++语言；
3、熟练使用Tensorflow、Pytorch、Darknet、MXNet等主流深度学习框架中至少一种；熟悉Moblienet、YoloV3、Resnet、RCNN等计算机视觉领域主流神经网络至少2种；
4、具有模型参数调优、模型压缩、小样本学习/在线学习、ONNX或NCNN模型转换、数据增强等项目经验；
5、具有GPU加速、TensorRT加速等产品落地部署经验；
6、熟悉Docker虚拟化技术及其应用；
7、上述内容相关的工作经验要求：本科3年以上、硕士2年以上；